Czym jest d Cohena? Praktyczny przewodnik po miarze wielkości efektu

Czym jest wielkość efektu d Cohena?

Wielkość efektu d Cohena to miara siły efektu używana w statystyce, która wskazuje, jak duża jest różnica między dwiema grupami w odniesieniu do zmienności wyników. Wyrażana jest jako różnica średnich podzielona przez odchylenie standardowe.

Kalkulator d Cohena

Załaduj własne dane jeżeli chcesz obliczyć wielkość efektu D Cohena, możesz je wkleić bezpośrednio z pliku Excel.

Poniższy wykres przedstawia rozkłady dwóch grup wraz z ich wielkością efektu. Użyj suwaków, aby zmieniać parametry rozkładów i zobacz, jak zmienia się wielkość efektu d Cohena.

Kiedy stosować d Cohena?

d Cohena jest stosowany w badaniach, gdy chcemy ocenić wielkość różnic między dwiema grupami, np. w testach t-Studenta. Jest przydatny przy interpretacji wyników testów statystycznych, które jedynie wskazują, czy różnice są istotne, ale nie pokazują ich siły.

Jak interpretować d Cohena?

Wartości d Cohena interpretujemy następująco:

• 0.2 - mały efekt
• 0.5 - średni efekt
• 0.8 lub więcej - duży efekt

Wartości d mniejsze od 0.2 wskazują na bardzo mały efekt, a powyżej 1.0 na bardzo duży efekt.

Jak obliczyć d Cohena?

Wielkość efektu d Cohena oblicza się za pomocą wzoru:

d = (M1 - M2) / SDpooled

Gdzie:

• M1, M2 - średnie w dwóch grupach,
• SDpooled - ważone odchylenie standardowe dwóch grup, obliczane jako:

SDpooled = sqrt(((n1 - 1) * SD1² + (n2 - 1) * SD2²) / (n1 + n2 - 2))

Przykłady zastosowań d Cohena

d Cohena znajduje zastosowanie w:

• Porównaniu średnich w testach t-Studenta.
• Metaanalizach, gdzie pozwala na porównanie siły efektu różnych badań.
• Oceny praktycznego znaczenia wyników w badaniach eksperymentalnych.

Podsumowanie

Wielkość efektu d Cohena to użyteczna miara siły różnic między grupami, która pozwala na uzupełnienie testów statystycznych o praktyczne znaczenie wyników. Dzięki interpretacji wielkości efektu badacze mogą lepiej ocenić znaczenie swoich wyników oraz porównywać je między badaniami.